Diez estrategias para utilizar la inteligencia artificial en la fabricación

Con la persistente escasez de mano de obra y la creciente presión para mejorar la eficiencia, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema central en la planificación estratégica de la fabricación. La adopción de nuevas tecnologías, especialmente la IA, ha tomado impulso, y los ejecutivos están explorando formas de transformar sus operaciones para el próximo decenio. A continuación, se presentan diez estrategias clave para aprovechar al máximo la IA en el ámbito de la fabricación.

1. Mire a toda la empresa

Los líderes deben reconocer el potencial de la IA para simplificar la vida de los empleados, promover la proactividad y acelerar la toma de decisiones. La IA puede influir en todas las áreas funcionales de una empresa, desde la producción hasta la gestión de recursos humanos.

2. La IA aún está en desarrollo, ¡pero no espere!

Aunque el retorno de la inversión puede no ser inmediato, la IA es una oportunidad para aprender y evolucionar. La clave es estar a la vanguardia y no esperar a tener todas las respuestas. La cultura empresarial debe estar abierta a asumir riesgos y fomentar la creatividad.

3. Busque el «No evento»

La IA puede identificar problemas que pueden pasar desapercibidos. Al anticiparse a posibles desafíos y utilizar la lógica creativa, la IA puede abordar problemas antes de que se conviertan en eventos significativos. Además, puede ayudar a comprender las necesidades reales de los clientes a través de la extracción de datos.

4. Refuerce la seguridad

A medida que la IA se utiliza para el bien, también puede ser aprovechada por actores malintencionados. Es fundamental implementar programas de ciberseguridad continuos para proteger los sistemas contra posibles amenazas. La seguridad, la educación y el control interno son elementos clave para garantizar el uso seguro de la tecnología.

5. Obtenga aceptación: El factor humano

La introducción de la IA puede generar preocupaciones entre los empleados. Es esencial abordar estas inquietudes mediante una gestión del cambio efectiva. Con talleres sindicales y una aproximación proactiva, se puede lograr una transición suave. La tecnología no reemplaza empleos, sino que los eleva.

6. Contrate a las personas adecuadas para generar impulso

La contratación estratégica es clave para impulsar la adopción de la IA. Buscar individuos curiosos, creativos y valientes puede acelerar la incorporación de la tecnología. La formación multifuncional y la creación de una cultura que fomente la innovación son esenciales.

7. Mejore las habilidades de su fuerza laboral

Ante la escasez de talento especializado en IA, es crucial mejorar las habilidades del equipo existente. Esto implica una orientación profesional centrada en el desarrollo de habilidades en inteligencia artificial, datos y tecnologías digitales.

8. Enfoque en la aceptación del cliente

La adopción exitosa de la IA también implica capacitar a los clientes. La automatización de procesos rutinarios puede mejorar la experiencia del cliente al proporcionar respuestas rápidas y eficientes. La implementación de tecnología puede simplificar los procesos para clientes y empleados.

9. Recorra el taller y sea creativo

La incorporación de la IA no requiere reemplazar por completo las plataformas existentes. Puede agregarse a los sistemas de automatización actuales para mejorar los procesos existentes. Los robots entrenados por sí mismos y la convergencia entre IoT e Internet 4.0 son ejemplos de cómo la IA puede elevar la eficiencia.

10. Repensar las cadenas de suministro y reducir el inventario

La IA puede optimizar las cadenas de suministro al analizar datos y mejorar la gestión del inventario. Durante la pandemia, muchas empresas se dieron cuenta de la importancia de ajustar las estrategias de inventario y producción. La IA puede desempeñar un papel crucial en esta optimización.

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